一、项目背景与核心痛点
（一）项目背景
添居房产成立于 2018 年，聚焦合肥蜀山及周边区域二手房买卖、租赁与新房代理，随着门店扩张至 5 家，传统 Excel + 纸质台账的管理模式难以支撑业务增长，2023 年客户流失率达 18%，人均成交周期超 45 天，跨店协作耗时且易出错。
（二）核心痛点
痛点类型 具体问题 影响
房源管理 5 家门店数据孤立，优质房源与客户需求匹配慢，重复房源率 15%，带看协调耗时 客户咨询响应慢，潜在客户流失率高
客户运营 客户信息分散经纪人手中，跟进无提醒，离职易带走资源，隐私保护无保障 客户流失率 18%，满意度仅 76%
业务流程 纸质合同易出错，佣金结算人工对账周期 8 天，审批流程慢 业务办理周期长，团队积极性受影响
数据决策 管理层难实时掌握成交数据，营销策略缺乏数据支撑 资源配置低效，公域获客转化率不足 10%
二、房管家软件解决方案与实施路径
（一）核心功能部署
模块 应用功能 解决目标
房源管理 实时共享、智能验真、标签化分类、跨店调配 统一房源库，减少重复录入，提升调配效率
客户管理 智能档案、跟进提醒、隐号拨打、离职一键交接 降低流失率，保护隐私，提升跟进精准度
交易财务 电子合同、自动结算、审批流、操作留痕 缩短结算周期，减少失误，筑牢合规防线
数据中心 成交分析、客源画像、门店绩效、佣金统计 数据驱动决策，优化营销策略
（二）实施路径
需求调研与方案定制（2024 年 1-2 月）：房管家团队驻场调研，结合添居业务场景，定制跨店共享规则、客户标签体系与结算模板。
系统部署与数据迁移（2024 年 3 月）：云端部署 + 本地备份，完成 5 家门店历史房源 1200 + 套、客户 2700 + 组数据迁移，数据准确率 100%。
分层培训与试点上线（2024 年 4 月）：管理层学数据决策，经纪人学房源匹配与客户跟进，财务学自动结算，选取 1 家门店试点，两周后全量推广。
优化迭代与运维保障（2024 年 5 月起）：按月收集反馈，优化搜索筛选逻辑，提供 7×24 小时技术支持，保障系统稳定运行。