海房房地产经济有限公司
基本信息

所处行业 房地产中介

产品服务 房管家MLS

实施日期 2026-01-21

案例简介

一、转型前核心痛点:沿海城市经纪的发展困境
作为专注沿海城市业务的经纪机构,海房房产面临的痛点兼具行业共性与沿海城市运营特性,严重影响运营效率与市场竞争力:
房客源管理混乱,核心资源流失风险高
沿海城市海景房、刚需房、改善房等多种房源类型并存,信息标注不规范,重复房源率高达 28%;客户信息多分散在经纪人个人手中,一旦人员流动,核心客户资源便随之流失,历史客户流失率超 30%,每年因资源流失造成的业绩损失超 200 万元。
跨门店协作低效,资源利用率低
20 家门店分布于沿海不同城市及区域,各门店形成 “信息孤岛”,跨区域调配优质房源、匹配异地客户需求需人工多层级沟通,协调周期长达 2-3 天,跨区域成交占比不足 15%。尤其是海景房租赁业务,房源与客户需求匹配难度大,跨门店资源共享不畅导致大量优质房源空置期超 55 天,资产运营效率低下。
获客成本高企,转化效率低
长期依赖传统端口获客与门店驻守,每年端口费用支出超 500 万元,但线索质量持续下滑,单客获客成本攀升至 600 元以上。新媒体获客渠道布局滞后,抖音、视频号等平台的沿海城市特色内容运营缺乏专业工具与方法,线上流量转化率仅 4%。同时,不同门店、经纪人的获客与匹配能力差异大,业绩两极分化严重,部分门店单月成交不足 10 套。
财务与合规管理繁琐,运营压力大
佣金结算涉及二手房、新房、海景房租赁等多种业务类型,提成规则复杂,依赖人工对账核算,周期长达 7 天,且易出现错算、漏算问题,影响经纪人积极性。合同签署仍以纸质为主,填写易出错、归档查询不便,客户身份证、产权证明等隐私数据缺乏加密保护,存在信息泄露风险,与《个人信息保护法》要求存在差距。
数据割裂,决策缺乏精准支撑
管理层无法实时掌握各门店业绩、带看量、成交周期、热门房源类型等核心数据,营销策略制定多依赖过往经验,难以快速响应沿海城市市场需求变化。例如,针对客户到沿海城市购置养老、度假房产需求激增的趋势,未能及时调整房源拓展与推广策略,错失市场机遇。
二、定制化解决方案:房管家系统的沿海场景适配
针对海房房产的核心痛点,房管家团队结合其 “沿海定位、全业务覆盖、多门店运营” 的特性,定制了涵盖 **“沿海房客源管理、跨区域协同、全渠道获客、合规财务、数据决策”** 的一体化解决方案,实现服务品质的全面升级:
(一)房客源数字化管理,筑牢核心资产壁垒
搭建集团级统一房客源数据库,接入沿海城市楼盘字典库并补充专属海景房信息,实现海景房、刚需房、改善房等全类型房源信息的规范化录入与自动补全。系统支持按 “门店、城市、业务类型” 分级授权管理,既保障各门店的运营自主性,又实现核心数据的集中管控。
智能查重验真功能自动筛选重复房源,将重复房源率降至 3% 以下;开启隐号拨打、客户跟进记录云端存档功能,既保护客户隐私,又避免核心信息泄露。建立客户资源一键交接机制,经纪人离职时,客户档案、跟进记录、意向房源等信息完整移交至门店后台,客户流失率大幅降低。针对海景房租赁板块,特别增设 “海景视野、度假配套、交通便利性” 等专属标签,提升客户匹配精准度。
(二)打破协作壁垒,提升资源利用率
实现 20 家门店房客源、带看、成交数据实时共享,支持 “门店私盘 + 区域公盘 + 集团公盘” 的灵活共享模式。跨区域调配房源时,经纪人通过系统即可完成申请与确认,协调周期从 2-3 天压缩至 3 小时,跨区域成交占比从 15% 提升至 35%。
针对海景房空置率高的问题,系统自动生成区域海景房空置报告,为招商策略优化提供数据支撑,将房源空置期缩短至 30 天。同时,内置统一的服务标准流程,涵盖房源采集、带看话术、合同签署等全环节,确保各门店服务一致性,强化区域品牌专业形象。
(三)全渠道获客 + 智能匹配,降低成本提升转化
房管家营销中台打通抖音、视频号、微信小程序等新媒体渠道,内置 AI 文案工具与爆款视频模板,帮助经纪人低成本生产沿海城市特色房源内容。针对沿海城市客户偏好,特别优化 “海景房、养老房、度假房” 等热门房源的推广模板,单场 “沿海好房直播” 即可获客 300 余组,线上流量转化率从 4% 提升至 18%。
基于 AI 算法搭建智能匹配引擎,输入客户预算、户型偏好、置业需求等信息后,10 分钟内即可生成精准房源推荐列表,住宅带看匹配度从 30% 提升至 82%,海景房租赁客户匹配周期从 6 天缩短至 2 天。系统设置智能跟进提醒,如 “房源降价通知”“新盘上线推送” 等,确保经纪人精准把握跟进时机,缩短成交周期。
(四)合规财务数字化,减轻管理负担
系统内置沿海城市标准化合同模板,适配二手房、租赁、商业地产等不同业务场景,支持在线编辑、电子签章及区块链存证,签约周期从 10 天压缩至 48 小时,合同合规率达 100%。
财务模块实现业财一体化管理,自动关联成交数据与佣金规则,实时计算经纪人提成,佣金结算周期从 7 天缩至 1 天,错误率降至 0。客户隐私数据采用银行级加密存储,设置集团、区域、门店三级权限控制,操作日志全程留痕,严格符合数据安全合规要求。
(五)数据驱动决策,优化沿海服务策略
搭建集团级可视化数据驾驶舱,实时呈现各沿海楼盘成交数据、经纪人效能、客户需求变化等核心指标。管理层通过数据洞察市场趋势,例如,通过数据发现客户到沿海城市购置养老、度假房产需求激增后,及时调整房源拓展策略,组织经纪人重点拓展此类房源,精准契合市场需求。系统还支持自动生成月度、季度业务分析报告,为企业战略规划提供科学依据。
三、转型成效:核心指标全面跃升
房管家系统上线 6 个月后,海房房产的运营效率与盈利能力实现全方位提升,核心经营指标表现亮眼:
核心指标 转型前 转型后 提升 / 缩短幅度
重复房源率 28% <3% 降低 89.3%
客户流失率 30% <9% 降低 70%
跨区域成交占比 15% 35% 提升 133.3%
线上流量转化率 4% 18% 提升 350%
海景房空置期 55 天 30 天 缩短 45.5%
佣金结算周期 7 天 1 天 缩短 85.7%

客户介绍

海房房地产经纪有限公司(以下简称 “海房房产”)成立于 2015 年,是一家深耕沿海城市的区域性经纪标杆机构,秉持 “海房安家,宜居无忧” 的品牌理念,专注为刚需、改善型客户提供二手房买卖、新房分销、海景房租赁等定制化服务,旗下拥有 20 家直营门店、350 余名持证经纪人,累计服务超 3 万户家庭,2024 年海景房成交占比达区域市场 22%。随着沿海城市房地产市场竞争加剧与客户服务需求升级,传统管理模式的短板逐渐凸显,2024 年初引入房管家 ERP 智能管理系统,实现全流程数字化转型,进一步扩大区域市场领先优势。

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